Bonjour. Comment pouvons-nous vous aider ?

Utilisation du tableau de bord Retail

  Disponibilité de la fonctionnalité

Disponible avec les rapports avancés  

   

Le tableau de bord Retail présente à vos managers et administrateurs les indicateurs clés de performance de votre entreprise sur tous les établissements ou sur des établissements sélectionnés. Il vous permet de détecter facilement des tendances par jour, semaine ou mois afin de prendre des décisions plus informées pour votre entreprise.

Retail-Dashboard-Page.png

 

Afficher par

L’option Afficher par en haut du tableau de bord Retail vous permet de formater les données par jour, semaine ou mois.

Retail-Dashboard-View-By.png

Dates

Utilisez le sélecteur de date pour consulter l’historique des données de vente. Les données seront formatées automatiquement par jour, semaine ou mois, selon l’option Afficher par sélectionnée.

Retail-Dashboard-Dates.png

Établissement

Sélectionnez le ou les établissements dont vous voulez afficher les données depuis le menu déroulant.

Retail-Dashboard-Outlet.png

Autres filtres

Cliquez sur Plus de filtres pour filtrer les données par mots-clés. Les filtres suivants peuvent être appliqués :

  • Nom de produit
  • Code SKU de produit
  • Catégorie de produit
  • Étiquette de produit
  • Caractéristiques de variante
  • Nom de marque
  • Nom de fournisseur
  • Nom du client
  • Groupe de clients
  • Promotion
  • Caisse
  • Utilisateur

Retail-Dashboard-More-Filters.png

  Remarque

Comme vous pouvez ajouter plusieurs filtres, il est important de comprendre comment ceux-ci fonctionnent ensemble.

  • Si vous ajoutez plus d’un filtre du même type, seul l’un d’entre eux sera appliqué. Par exemple, si vous entrez les filtres Supplier: Nike (fournisseur : Nike) et Supplier: Adidas (fournisseur : Adidas), le rapport affichera les données de vente des produits ayant pour fournisseur Nike ou Adidas.
  • Si vous ajoutez un filtre d’un autre type, les filtres seront tous appliqués. Par exemple, si vous saisissez les filtres Supplier: Nike (fournisseur : Nike) et Type: Shoes (type : chaussures), le rapport affichera les données de vente des produits de type chaussures et dont le fournisseur est Nike.
  • L’ajout d’un filtre de même type élargit votre recherche et vous permet d’obtenir PLUS de résultats.
  • L’ajout d’un filtre d’un autre type restreint votre recherche et vous donne ainsi MOINS de résultats.

Graphiques de données

Chaque graphique représente un indicateur de données spécifique formaté par les filtres décrits ci-dessus. Ces indicateurs sont les suivants :

  • Recettes : montant total provenant des ventes de produits (excluant les taxes)
  • Nombre de ventes : nombre de ventes pour la période définie
  • Nombre de clients : nombre de clients uniques enregistrés servis au cours de la période définie
  • Bénéfice brut : recettes totales moins le coût des marchandises vendues
  • Réductions : montant total des réductions accordées au cours de la période définie (excluant les taxes)
  • Réductions (%) : montant des réductions accordées en pourcentage du montant total des ventes (excluant les taxes)
  • Valeur moyenne de vente : recettes moyennes par vente (excluant les taxes)
  • Moyenne d’articles par vente : nombre moyen d’articles par vente

Retail-Dashboard-Data-Widgets.png

Afficher le rapport

Cliquez sur Afficher le rapport en bas de chaque graphique de données pour afficher le rapport sur les ventes correspondant. Tout filtre ajouté dans le tableau de bord Retail (date, établissements ou autres filtres) sera automatiquement appliqué au rapport.

Retail-Dashboard-Data-Widgets-View-Report.png

Produits vendus

La section Produits vendus affiche vos produits les plus vendus ainsi que le nombre de fois qu’ils ont été vendus et le montant total de réductions sur ces ventes.

Retail-Dashboard-Data-Tables-Products-Sold.png

Meilleurs vendeurs

La section Meilleurs vendeurs affiche les utilisateurs qui vendent le plus. Elle détaille les recettes générées pour la période définie ainsi que le nombre de ventes et d’articles vendus, la valeur moyenne par vente et la moyenne d’articles par vente.

Retail-Dashboard-Data-Tables-Sales-People.png

Cet article vous a-t-il été utile ?