Vous pouvez réduire le coût des marchandises vendues et augmenter les marges bénéficiaires grâce aux indicateurs Demande prévisionnelle et Suggestion de commande. Une fois ajoutés au rapport de réapprovisionnement, ces critères peuvent vous aider à planifier vos commandes nécessaires d’articles saisonniers et non saisonniers.

Vous pouvez utiliser ces indicateurs pour :

• obtenir des suggestions précises concernant les quantités à commander, qui tiennent compte des périodes de rupture de stock;
• limiter les tâches manuelles en accédant à ces renseignements dans la plateforme, au lieu d’exporter les rapports de vente et de stocks, pour calculer le réapprovisionnement;
• éviter l’excès ou l’insuffisance de stock de produits.

Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles si vous vous réapprovisionnez en articles de catalogue existants auprès des fournisseurs en cours d’année ou de saison, au lieu de commander de nouveaux articles pour une saison ou une année ultérieure.

L’utilisateur utilise cet outil de prévision à ses propres risques. Lightspeed ne peut garantir ni l’exactitude ni la fiabilité des prévisions générées, qui seront peut-être différentes des résultats réels. Cet outil est proposé uniquement à des fins d’information et ne saurait constituer un conseil financier ou juridique ou une suggestion d’investissement. Les utilisateurs sont invités à faire preuve de prudence avant de prendre des décisions commerciales sur le fondement de données produites par cet outil.

Pour consulter les colonnes prévisionnelles :

1. Accédez à Rapports > Rapports de stocks.
2. Cliquez sur l’onglet Réapprovisionnement.

   

3. Cliquez sur la liste déroulante Période.
4. Sélectionnez l’onglet Prévision. Par défaut, la période de prévision est définie sur les quatre prochaines semaines, mais vous pouvez la modifier selon vos besoins.

   

5. Saisissez un nombre dans le champ sous Période de prévision. Ensuite, dans le menu déroulant, sélectionnez si vous souhaitez définir la période de prévision sur ce nombre de jours, de semaines ou de mois. La période de prévision peut aller d’un jour à 25 mois. La période définie s’affiche à côté du bouton Appliquer.
6. Si vous souhaitez inclure les ventes manquées dans le rapport, cochez la case Tenir compte des ventes manquées dans la prévision de la demande. Si vous ne cochez pas cette case, la prévision comprendra les données moyennes sans prendre en compte les ventes manquées.
7. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur Appliquer.
8. Cliquez sur Search (rechercher).

Demande prévisionnelle

Cet indicateur par défaut indique la quantité de stock dont vous auriez besoin pour la période sélectionnée. Par exemple, si vous souhaitez calculer la quantité de stock nécessaire pour les six prochaines semaines, vous devez sélectionner une période prévisionnelle de six semaines à l’aide du sélecteur de dates. La colonne affichera une estimation de la quantité de chaque UGS dont vous auriez besoin pour cette période, en s’appuyant sur les données de vente historiques pour calculer la demande prévisionnelle.

Si vous souhaitez inclure les ventes manquées dans le rapport, cochez la case Tenir compte des ventes manquées dans la prévision de la demande. Si vous ne cochez pas cette case, la prévision comprendra les données moyennes sans prendre en compte les ventes manquées.

Suggestion de commande

La suggestion de commande part de la demande prévisionnelle et retranche le stock de fermeture et l’arrivage de stocks pour prédire avec fiabilité la quantité de stock à commander pour la période sélectionnée.

Fonctionnement du calcul de la prévision de la demande

Les calculs de la prévision de la demande sont basés sur les articles vendus par jour et sur les ventes d’articles manquées. Si vous souhaitez inclure les ventes manquées, cochez la case Tenir compte des ventes manquées dans la prévision de la demande. Si vous ne cochez pas cette case, la prévision comprendra les données moyennes sans prendre en compte les ventes manquées.

Articles vendus par jour (hors ruptures de stock)

Les articles vendus par jour (hors ruptures de stock) sont calculés en soustrayant du nombre d’unités vendues sur une période de 6 semaines le nombre de jours où l’article était en rupture de stock. Par exemple, si 50 unités d’un produit donné ont été vendues dans les 6 semaines (42 jours) précédentes, mais que ce produit était en rupture de stock pendant 10 jours, le calcul serait le suivant : 50 unités divisées par 32 jours (42-10) = 1,5 article vendu par jour (hors ruptures de stock). Ce nombre est ensuite utilisé pour calculer les ventes d’articles manquées, la demande prévisionnelle et la quantité de commande suggérée.

Ventes manquées

La valeur de la colonne Ventes manquées est calculée en multipliant les articles vendus par jour (hors ruptures de stock) par le nombre de jours de rupture de stock relevés dans les données des 6 dernières semaines. Par exemple, si 1,5 unité d’un produit est vendue par jour (hors ruptures de stock) et que ce produit était en rupture de stock pendant 10 jours, 15 unités auraient pu être vendues en l’absence de rupture de stock.

Demande prévisionnelle

La demande prévisionnelle identifie les UGS dont les pics de vente saisonniers se répètent sur deux ans ou plus. Pour les UGS déterminées comme « saisonnières », la prévision est basée sur le volume de ventes de la même période l’année précédente, plutôt que sur les tendances de vente récentes. Les UGS qui ne sont déterminées comme saisonnières et les nouvelles UGS feront l’objet de prévisions selon la méthode d’analyse des données de vente des 6 dernières semaines.

Le calcul s’appuie sur les articles vendus par jour (hors ruptures de stock) pour déterminer la quantité de stock dont vous aurez besoin pour une période prévisionnelle et la quantité qu’il est préférable de commander pour répondre à ce besoin. Le système s’appuie sur les données de vente historiques pour effectuer ces calculs :

En analysant les jours de stock disponible, le système garantit qu’il y aura une quantité de données historiques suffisante pour générer des chiffres de ventes précis pour les articles à fort comme à faible volume de ventes, ce qui permet de générer des recommandations plus fiables.

Pour déterminer les besoins en stocks, le système multiplie les articles vendus par jour (hors ruptures de stock) par le nombre de jours de la période prévisionnelle. Par exemple, si 1,5 unité d’un produit donné est vendue par jour (hors ruptures de stock) et que la période prévisionnelle est de 6 semaines (42 jours), vous aurez besoin de 63 unités pour répondre à la demande prévisionnelle.

Suggestion de commande

La colonne Suggestion de commande est calculée en soustrayant les stocks de fermeture et l’arrivage de stocks de la demande prévisionnelle. De cette manière, la recommandation tient compte des stocks que vous détenez actuellement ou que vous réceptionnerez bientôt de fournisseurs ou d’autres établissements. Par exemple, si vous avez besoin de 63 unités pour répondre à la demande prévisionnelle, que vous disposez actuellement de 50 unités en stock et qu’aucun stock n’est en cours d’arrivage, vous aurez besoin de commander 13 unités pour répondre à cette demande prévisionnelle. Si vous souhaitez inclure les ventes manquées, cochez la case Tenir compte des ventes manquées dans la prévision de la demande. Si vous ne cochez pas cette case, la prévision comprendra les données moyennes sans prendre en compte les ventes manquées.

Formater les résultats pour plusieurs établissements

Si vous avez plusieurs établissements, vous pouvez formater ces résultats pour afficher les détails par établissement.

1. Cliquez sur Formater les résultats.
2. Sélectionnez Par établissement.
3. Cliquez sur Appliquer.

   

Cette action aura pour effet d’afficher la demande prévisionnelle et la suggestion de commande par établissement pour chaque UGS. Vous pourrez ainsi déterminer quels établissements ont besoin d’un réapprovisionnement, et prévoir les éventuels transferts de stocks à effectuer d’un établissement vers l’autre.

Prochaines étapes